附錄 - Open Souce 函數使用相關說明
SetDavinciData 功能為存值，SendDavinciData2 功能為傳值，
請先將所有信息以 SetDavinciData 儲存後，再用 SendDavinciData2 一次傳送給評價大師。
參數名稱 | 類型 | 說明 |
SYMBOL_NAME | 字符型 | 輸入商品名稱， 如”ICE.TWF.FITX HOT” |
STRATEGY | 字符型 | 評價大師端策略列表顯示名稱，如”RSI” |
DATA_KEY | 數值型 | 請依照欲傳送信息選擇下列固定編號:
1: 策略評分
2: 策略風險評 價口數
3: 負動能設定
4: 資金基底 ( 選用，有使用動態權益調整才需設定 )
5: 部位縮放調整 ( 選用，有使用動態權益調整才需設定 )
6: 商品組合編號 |
DATA_VAL | 數值型 | 根據 DATA_KEY 設定，輸入相對應的數值， 如 DATA_KEY=1，則此參數輸入評分。 |
參數名稱 | 類型 | 說明 |
SYMBOL_NAME | 字符型 | 輸入商品名稱，如”TWF.FITX HOT” |
STRATEGY | | 輸入策略名稱，如”RSI” |
SetDavinciData("TWF.FITX HOT","RSI_Long",1,0.3); 評分設定為 0.3 SetDavinciData("TWF.FITX HOT","RSI_Long",2,10); 風險評價口數為 10 口 SetDavinciData("TWF.FITX HOT","RSI_Long",3,1); 該策略啟用負動能模式，設定為 1 SetDavinciData("TWF.FITX HOT","RSI_Long",6,1); 此商品歸類在商品組合 1
SendDavinciData2("TWF.FITX HOT","RSI_Long"); 將上列數值與設定一次傳遞給評價大師項目 | 代表意義 |
評分函數 | 根據歷史多空權益作策略品質評估的衡量方法。
本範例採 Kelly Formula 概念，依據該策略過去
一段時間內績效及投入比例來計算益/損比率
(win/loss ratio)，以能讓總獲利極大化的最適
投入比例作為評分表現，評分越高，代表可投入
資金權限也越高。 |
風險評價口數 | 依據各自策略波動度決定部位比例，使得總體資產配置
有平均分散風險的效果。 本範例波動度採標準差、ATR、平均標準差等三種方法，亦可自行於 MC 端設計。 |
策略動能 | 透過結合評分(質)與風險評價口數(量)，評估策略權益的期望值。 |
參考口數 | 以初次符合條件且動能最高者的風險評價口數初值作為
該商品的風險整合部位，並在所有訊號出清前都不再變動，避免各策略波動變異太大，造成總評分劇烈變化。 |
總評分 | 將符合條件之策略，依據風險評價口數進行加權算，
作為衡量該商品的總體期望值。 |
損益權重分配 | 根據當前持倉損益作商品期望值評估的衡量變量。 |
動用風險 | 代表該商品可分配到的資金限額，評分越高，資金使用權限也越高。 |
下單數量 | 依據評分結果、風險設定及資金配置狀態所決定的策略部位。 |
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